Кто такие асессоры в Яндексе и Google — роль и влияние на поиск

Кто такие асессоры

По сути, асессоры — это «глаза и уши» поисковиков. Они помогают алгоритмам не только обучаться, но и корректировать свои ошибки. Например, если алгоритм ошибочно выдает нерелевантный сайт на первый план, они указывают на это, помогая системе в будущем избежать подобных ситуаций.

Ключевые задачи:

• Проверка на релевантность — анализ того, насколько содержание точно отвечает запросу. Если пользователь ищет «где купить кофе в Москве», важны не только магазины, но и их расположение, актуальные отзывы и стоимость товара.
• Проверка полезности. Документы должны содержать полезный, проверенный контент. Они учитывают, насколько материал соответствует запросу, насколько легко пользователь найдет нужную информацию.
• Оценка достоверности информации. Контент должен быть не только полезным, но и правдивым. В Google это реализуется через принцип E-A-T — асессоры оценивают экспертность автора, надежность источника и достоверность данных.

В конечном счете, их работа — это не просто оценка. Они помогают создать такой поиск, в котором людям не придется долго искать, сомневаться в достоверности или отвлекаться на нерелевантные сайты.

Асессоры в Яндексе

Асессоры Яндекса играют важную роль в поддержании качества поиска. Они проверяют страницы, чтобы убедиться, что пользователь получает точный и полезный ответ. Яндекс использует специальную платформу под названием Толока, где регистрируются и обучаются будущие специалисты. Здесь они проходят отборочные тесты, получают задания, ориентированные на улучшение поиска.

Основные задачи:

• Проверка на релевантность — анализ того, насколько содержание точно отвечает запросу. Если запрос звучит «как приготовить плов», они оценивают, действительно ли документ содержит пошаговый рецепт, а не отвлекающий или неинформативный текст.
• Оценка пользовательского опыта — это включает анализ структуры, скорости загрузки и удобства навигации. Они проверяют, насколько просто пользователю находить нужную информацию, не вызывает ли сайт раздражения из-за рекламы или сложного интерфейса.
• Идентификация спама и мошеннического контента — асессоры Яндекса помогают выявлять страницы с недостоверной информацией, спамом или рекламой, которая маскируется под полезный контент. Например, они могут исключить сайт, который вместо качественного текста предлагает пользователю бесполезные ссылки или перенаправления.

Как Яндекс использует полученные данные?

Отзывы и оценки специалистов интегрируются в алгоритмы поиска, улучшая точность выдачи. Благодаря этому система быстрее адаптируется к новым трендам и запросам. Если появляется запрос на новую тему или тренд, сотрудники помогают определить, какие страницы наиболее соответствуют интересам пользователей.

Их работа делает поиск в Яндексе более точным и актуальным, уменьшая шансы на случайные, нерелевантные результаты.

Асессоры в Google

Асессоры Google также занимаются оценкой качества поиска, но используют немного другой подход. В Google они следуют руководству под названием Search Quality Evaluator Guidelines — документу, который подробно описывает, как правильно оценивать страницы. Это руководство обновляется несколько раз в год, чтобы оставаться актуальным к изменениям в потребностях пользователей и в самой информации.

Принципы оценки качества в Google:

• E-A-T — один из главных принципов, на который ориентируются специалисты Google. Этот принцип особенно важен для тем, касающихся здоровья, финансов и других чувствительных областей, где от качества информации зависит благополучие пользователей.
• Оценка целей — сотрудники оценивают, насколько документ выполняет свою основную задачу. Например, если страница предназначена для предоставления новостей, ее контент должен быть актуальным, достоверным и полезным для аудитории, а не созданным ради рекламы или сборов кликов.
• Определение типа контента — Google придает большое значение разделению информации на основной, вспомогательный и рекламный контент. Специалисты проверяют, чтобы реклама не отвлекала пользователя от основного материала и не мешала восприятию полезной информации.

Как результаты их работы влияют на алгоритмы?

Google использует результаты оценок для тестирования новых алгоритмов и улучшения уже существующих. Асессоры не влияют напрямую на ранжирование конкретных страниц, но их отзывы помогают компании понимать, что именно пользователи считают полезным и качественным. Это, в свою очередь, помогает сделать алгоритмы более точными, что влияет на выдачу в долгосрочной перспективе.

Благодаря отзывам Google постоянно улучшает поиск, подстраивая его под реальные потребности пользователей, поддерживая высокие стандарты качества информации.

Влияние асессоров на алгоритмы и результаты поиска

Асессоры не изменяют алгоритмы напрямую, но их работа помогает поисковым системам понять, что именно пользователи считают полезным, а что — нерелевантным. Их отчеты служат своего рода «обратной связью» для алгоритмов, помогая выявлять слабые места, улучшать ранжирование.

Как асессоры помогают улучшать поиск:

• Тестирование обновлений алгоритмов — перед тем как выпустить новый алгоритм, Google и Яндекс часто тестируют его на реальных данных, оцениваемых асессорами. Например, если планируется изменение, направленное на борьбу с дезинформацией, специалисты оценивают, насколько успешно алгоритм распознает недостоверный контент.
• Поддержание актуальности поиска — асессоры помогают алгоритмам учитывать изменения в интересах и поведении пользователей. Например, с появлением новых тем или форматов контента (видео, инфографика) они помогают понять, какие из них действительно полезны, а какие могут снизить качество поиска.
• Исключение нерелевантных страниц — отчеты помогают отсеивать спам, мошеннические сайты и нерелевантный контент, который иногда попадает в топовые позиции. Таким образом, поиск становится более точным, пользователи получают актуальные ответы на свои вопросы.

Работа асессоров стала особенно важной в последние годы, когда рост количества информации создал риск перенасыщения нерелевантным контентом. Например, введение принципа E-A-T позволило Google повысить качество поиска в темах здоровья и финансов, где важна проверка на экспертность. В Яндексе алгоритмы учитывают отзывы сотрудников при ранжировании новостей и локальных сервисов, где точность и актуальность играют решающую роль.

Специалисты помогают поисковикам двигаться в направлении более качественного и ориентированного на пользователя поиска.

Влияние работы асессоров на SEO и оптимизацию сайтов

Для владельцев проектов и специалистов по SEO работа асессоров — это важный ориентир, который помогает понять, как сделать страницы более качественными и привлекательными. Хотя оценки не влияют напрямую на позиции сайта в выдаче, они помогают формировать общие требования к качеству, которые учитывают алгоритмы.

Рекомендации для улучшения сайта с учетом работы асессоров:

1. Фокус на полезности и достоверности — контент должен давать четкий ответ на вопрос пользователя, содержать проверенную информацию. Если сайт публикует статьи на медицинскую тему, он должен опираться на экспертные источники, добавляя ссылки на авторитетные исследования и публикации.
2. Удобство использования и навигация — асессоры оценивают, насколько легко пользователю находить нужную информацию. Упрощение структуры сайта, улучшение навигации и устранение чрезмерного количества рекламы помогают улучшить пользовательский опыт, что также положительно сказывается на SEO.
3. Актуальность контента — регулярно обновляемые страницы имеют больше шансов быть полезными для пользователей и проходить ручную оценку. В нишах, где информация быстро устаревает (технологии, новости, финансы), поисковики ценят актуальные данные, так как они лучше удовлетворяют потребности пользователя.

Как SEO-специалисты могут использовать принципы оценки качества?

Специалисты по SEO могут учитывать принципы, которыми руководствуются асессоры, чтобы улучшить позиции сайта в выдаче. Использование принципа E-A-T помогает создавать качественный контент, который ценится алгоритмами и пользователями.

Учитывая, что поисковики становятся все более ориентированными на пользователя, важно понимать, как работают асессоры. Принципы, которые они применяют, помогают SEO-специалистам адаптировать сайты под реальные потребности пользователей, а не только под технические требования алгоритмов.

Как стать асессором Яндекса или Google

Работа асессора может показаться привлекательной для тех, кто хочет гибкий график и возможность удаленной занятости. Компании, такие как Яндекс и Google, периодически набирают сотрудников, особенно для оценки локального контента. Но процесс отбора и требования к кандидатам у обеих компаний имеют свои особенности.

Требования и навыки для работы:

• Знание языка и культуры региона — кандидаты должны свободно владеть языком страны, для которой они будут проводить оценки, понимать культурные особенности. Например, для оценки контента на русском языке требуется отличное знание русского языка, а для англоязычного контента — понимание английского и культурных нюансов, актуальных для данной аудитории.
• Внимательность и усидчивость — работа требует скрупулезного подхода. Кандидаты проходят тесты на внимание к деталям, способность следовать инструкциям. Например, необходимо внимательно оценивать не только текст, но и вспомогательный контент, такой как изображения, ссылки и видео.
• Понимание интернет-культуры и опыта пользователей — асессоры должны разбираться в основах работы сайтов, поисковых систем и понимать, что делает контент полезным и удобным для пользователя.

Процесс обучения и проверка знаний

После отбора кандидаты проходят обучение. В Google, например, новички изучают Search Quality Evaluator Guidelines — подробный документ, который описывает критерии оценки. В Яндексе обучение идет через платформу Толока, где кандидаты выполняют тестовые задания, которые помогают освоить основные требования к оценке.

Обучение включает не только теорию, но и практические тесты, которые помогают научиться применять полученные знания на практике. Кто успешно проходит тестирование, получают доступ к реальным заданиям, могут приступить к работе.

Работа асессора — это не только возможность гибкого графика, но и шанс внести свой вклад в улучшение поисковой системы, помогая миллионам пользователей находить нужную и полезную информацию быстрее.

Роль асессоров и искусственного интеллекта в поисковики

С развитием технологий и искусственного интеллекта (AI) роль асессоров меняется, но их значение остается важным. Современные алгоритмы, включая нейронные сети и модели машинного обучения, стремятся подстроиться под нужды пользователей и учитывать их интересы. Асессоры играют ключевую роль в проверке, настройке этих алгоритмов, дополняя их человеческим восприятием.

Взаимодействие асессоров и AI:

• Тестирование работы AI — асессоры помогают определить, насколько хорошо алгоритмы понимают запросы пользователей и выдачи релевантные результаты. Например, если система рекомендует контент, не подходящий по смыслу или качеству, они фиксируют такие ошибки, что позволяет разработчикам скорректировать работу алгоритмов.
• Определение «человеческого фактора» — AI может анализировать данные с точки зрения паттернов и статистики, но не всегда учитывает такие аспекты, как культурные особенности или эмоциональная составляющая контента. Асессоры помогают учесть эти моменты, например, оценивая тональность и корректность материалов на чувствительные темы.
• Настройка и доработка моделей машинного обучения — поисковики используют отзывы сотрудников для обучения и адаптации нейросетей. Если AI ошибается в определении полезности контента, работа асессоров помогает скорректировать модели так, чтобы они более точно учитывали потребности пользователей.

Почему асессоры остаются востребованными даже с развитием AI

Хотя AI-технологии становятся все более продвинутыми, они пока не способны полностью заменить людей. Человеческая оценка остается необходимой для проверки, исправления и адаптации алгоритмов, что обеспечивает более точные и понятные результаты для пользователей. Асессоры помогают поисковым системам сделать так, чтобы даже сложные запросы приводили к полезной информации, а не к случайному или нерелевантному контенту.

Таким образом, асессоры и AI работают совместно, создавая сбалансированную и качественную поисковую систему, которая отвечает потребностям современного пользователя.

Асессоры выполняют незаметную, но крайне важную работу, благодаря которой поисковики остаются полезными и удобными для всех нас. Хотя их оценки не влияют напрямую на позиции сайтов, именно они помогают алгоритмам «понимать», что такое качественный контент и как лучше всего ответить на запросы пользователей.

В мире, где ежедневно появляется огромное количество информации, работа асессоров помогает поисковым системам удерживать высокий уровень качества и точности. Благодаря их усилиям, мы, как пользователи, можем доверять тому, что увидим на первой странице поиска, находить ответы на свои вопросы быстро и просто.

Если вы хотите, чтобы ваш сайт лучше отвечал требованиям поисковиков и всегда оставался в ТОПе выдачи, обратитесь к нашим специалистам. Мы поможем адаптировать ваш контент под современные SEO-требования, улучшив его для алгоритмов и реальных пользователей. Свяжитесь с нами по телефону или оставьте заявку — мы сделаем ваш сайт привлекательным для поисковых систем и полезным для посетителей.

Список используемой литературы

• Google Search Central. Creating Helpful, Reliable, People‑First Content [Электронный ресурс]. – 2025
• Google. Search Quality Rater Guidelines update (ноябрь 2023) [Электронный ресурс]
• Яндекс. Справка: юридическая информация и политика [Электронный ресурс]. – 2025
• Search Engine Journal. Google's Updated Raters Guidelines Refines Concept Of Low Quality [Электронный ресурс]. – 2025
• SEOZoom. Google Search Quality Rater Guidelines: the complete guide [Электронный ресурс]. – 2025